Top 10 des dépenses avec une valeur de 0 €.

[Vigorx14]

Bonjour,
J'ai constaté un comportement qui me semble incohérent dans le graphique « Top 10 des dépenses ».
Pour la catégorie Impôt sur le revenu, le mois concerné présente un remboursement d'impôt de 85 €. Comptablement, cela se traduit par :
• Débit = 0 €
• Crédit = 85 €
La dépense nette pour cette catégorie est donc nulle (voire négative selon le calcul retenu).
Pourtant, le graphique affiche Impôt sur le revenu dans le Top 10 avec une valeur de 0 €.
J'ai reproduit les mêmes données et la même logique dans Power BI. Dans ce cas, la catégorie n'apparaît pas dans le Top 10, ce qui me semble être le comportement attendu puisqu'elle ne constitue pas une dépense positive.
Il semble donc que l'algorithme de sélection du Top 10 prenne en compte les catégories ayant un montant nul, alors qu'il devrait probablement filtrer les catégories dont la dépense est strictement supérieure à 0 avant d'effectuer le classement.

« Je ne sais pas s'il s'agit d'un bug ou d'un choix de conception, mais le comportement ne me semble pas cohérent avec la notion de "Top des dépenses", puisqu'une catégorie dont le montant est nul apparaît dans le classement. »

Pouvez-vous vérifier si cela correspond bien au comportement prévu ?

[reymi42]

+1

[Support Technique]

Bonjour
Le top dépense ne s'intéresse qu'aux rubriques de type dépense
Et le top recette, aux rubriques de type recette
En aucun cas, une recette qui est négative ne va remonter dans le top dépense et inversement

[Vigorx14]

[zztop]

Bonjour,
je vous que vous avez un magnifique reporting PBI, pouvez-vous partager le modèle en MP svp avec la méthode utilisée pour exporter les données.
Par avance merci
Cdt
zz

[Vigorx14]

Bonjour,
je vous que vous avez un magnifique reporting PBI, pouvez-vous partager le modèle en MP svp avec la méthode utilisée pour exporter les données.
Par avance merci
Cdt
zz

Je préfère détailler la procédure ici afin que les autres experts du forum puissent également partager leur avis ou ajouter leurs propres astuces.
Export des données bancaires
1. Lancer l'export
Dans le logiciel, allez dans :
Fichier → Exporter → Exporter des opérations bancaires → Exporter au format Texte ou CSV
2. Configurer l'export
Une fenêtre s'ouvre.
• Dans le champ Nom du compte à exporter, sélectionnez ou saisissez : BNP.
• Dans le champ Nom du fichier, choisissez l'emplacement d'enregistrement et donnez un nom explicite au fichier.
Par exemple :
• Créez un dossier Export sur votre disque dur.
• Nommez le fichier : BNP-01-09-2026.csv
3. Finaliser l'export
• Décochez les deux dernières options proposées dans la fenêtre.
• Cliquez sur OK pour lancer l'export.
4. Conversion du fichier
Une fois l'export terminé, il faudra convertir le fichier CSV au format XLSX.
Le fichier XLSX servira ensuite de source de données pour Power Query.

[zztop]

Bonjour,
Merci beaucoup

[Vigorx14]

Après la réponse du support, j'ai repris l'analyse sous un autre angle et je me suis rendu compte que mon interprétation initiale était erronée.
Au départ, je pensais que le « 0 » affiché dans le graphique correspondait à une dépense dont le montant était devenu nul suite à un remboursement d'impôt. En réalité, ce n'est pas ce qui se passe.
En utilisant le dossier d'exemple fourni avec le logiciel et en modifiant les dates pour obtenir un « Top 10 des dépenses - Mois précédent », j'ai constaté le comportement suivant :
• Il n'existe en réalité que 8 rubriques de dépenses sur la période.
• Le graphique étant un Top 10, il affiche malgré tout 10 emplacements.
• Les deux emplacements manquants sont complétés par des barres à 0.
Le problème est que ces valeurs à 0 sont ensuite associées à des rubriques qui n'ont aucun rapport avec les données affichées.
Dans mon exemple :
• Le graphique contient 8 dépenses réelles.
• Deux colonnes à 0 sont ajoutées pour atteindre 10 éléments.
• La légende affiche alors « Loyer » et « Eau », alors qu'aucune opération de ces rubriques n'est présente dans les données de la période concernée.
Ces rubriques sont donc des éléments fantômes : elles apparaissent dans la légende mais ne correspondent à aucune donnée affichée dans le graphique.
La comparaison avec Power BI est intéressante :
• Si 8 rubriques répondent au critère du Top 10, Power BI affiche simplement 8 rubriques.
• Aucun élément fictif n'est ajouté pour atteindre artificiellement le nombre 10.
• La légende correspond exactement aux données représentées.
Il me semble donc que le problème n'est pas lié aux montants ou aux remboursements, mais à la logique du graphique MSCB qui cherche systématiquement à afficher 10 positions, même lorsque moins de 10 catégories existent dans les données filtrées.